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KEYWORD_CRAWLER_EXAMPLES.md

@@ -0,0 +1,152 @@
+# 关键词爬取功能使用示例
+
+## 快速开始
+
+### 1. 查看支持的网站
+```bash
+python manage.py crawl_by_keyword --list-websites
+```
+
+### 2. 基本关键词搜索
+```bash
+# 搜索"人工智能"相关文章
+python manage.py crawl_by_keyword --keyword "人工智能"
+
+# 搜索"两会"相关文章，限制数量
+python manage.py crawl_by_keyword --keyword "两会" --max-pages 3 --max-articles 20
+```
+
+### 3. 指定网站搜索
+```bash
+# 只在人民日报和新华网搜索
+python manage.py crawl_by_keyword --keyword "人工智能" --websites "人民日报" "新华网"
+```
+
+### 4. 日期范围搜索
+```bash
+# 搜索2024年1月的文章
+python manage.py crawl_by_keyword --keyword "新闻" --start-date "2024-01-01" --end-date "2024-01-31"
+```
+
+### 5. 历史文章爬取
+```bash
+# 爬取最近30天的历史文章
+python manage.py crawl_by_keyword --keyword "新闻" --historical
+
+# 爬取指定日期范围的历史文章
+python manage.py crawl_by_keyword --keyword "新闻" --historical --start-date "2024-01-01" --end-date "2024-01-31"
+```
+
+### 6. 保存结果
+```bash
+# 将爬取结果保存到JSON文件
+python manage.py crawl_by_keyword --keyword "人工智能" --output results.json
+```
+
+## 多网站一键爬取
+
+### 1. 全站爬取
+```bash
+# 爬取所有网站的最新文章
+python manage.py crawl_all_websites --mode full
+
+# 爬取指定网站
+python manage.py crawl_all_websites --mode full --websites "新华网" "人民日报" "央视网"
+```
+
+### 2. 关键词爬取
+```bash
+# 在所有网站搜索"人工智能"
+python manage.py crawl_all_websites --mode keyword --keyword "人工智能"
+
+# 限制搜索页数和文章数量
+python manage.py crawl_all_websites --mode keyword --keyword "人工智能" --max-search-pages 5 --max-articles 30
+```
+
+### 3. 混合模式
+```bash
+# 同时进行全站爬取和关键词搜索
+python manage.py crawl_all_websites --mode both --keyword "人工智能"
+```
+
+## 实际使用场景
+
+### 场景1：新闻热点追踪
+```bash
+# 追踪"人工智能"相关新闻
+python manage.py crawl_by_keyword --keyword "人工智能" --max-pages 5 --max-articles 50 --output ai_news.json
+```
+
+### 场景2：政策文件收集
+```bash
+# 收集"政策"相关文章
+python manage.py crawl_by_keyword --keyword "政策" --websites "中国政府网" "新华网" "人民日报" --max-articles 30
+```
+
+### 场景3：历史资料整理
+```bash
+# 整理2024年1月的所有新闻
+python manage.py crawl_by_keyword --keyword "新闻" --historical --start-date "2024-01-01" --end-date "2024-01-31" --max-articles 100
+```
+
+### 场景4：全面信息收集
+```bash
+# 一键收集所有网站的最新信息
+python manage.py crawl_all_websites --mode both --keyword "新闻" --max-search-pages 3 --max-articles 20
+```
+
+## 注意事项
+
+1. **网络连接**：确保网络连接稳定
+2. **请求频率**：系统会自动控制请求频率，避免对目标网站造成压力
+3. **存储空间**：爬取的文章和媒体文件会占用存储空间
+4. **时间消耗**：大量爬取可能需要较长时间
+5. **网站限制**：某些网站可能有反爬虫机制
+
+## 故障排除
+
+### 常见问题
+
+1. **搜索无结果**
+   - 检查关键词是否正确
+   - 尝试使用更通用的关键词
+   - 检查日期范围是否合理
+
+2. **网站访问失败**
+   - 检查网络连接
+   - 某些网站可能暂时不可用
+   - 尝试减少并发请求
+
+3. **编码问题**
+   - 系统已自动处理常见编码问题
+   - 如仍有问题，请检查网站编码设置
+
+### 调试技巧
+
+1. **使用小范围测试**
+   ```bash
+   python manage.py crawl_by_keyword --keyword "测试" --websites "新华网" --max-pages 1 --max-articles 3
+   ```
+
+2. **查看详细输出**
+   - 命令会显示详细的爬取进度
+   - 注意错误信息和警告
+
+3. **保存结果分析**
+   ```bash
+   python manage.py crawl_by_keyword --keyword "测试" --output debug.json
+   ```
+
+## 性能优化建议
+
+1. **合理设置参数**
+   - 根据需求调整 `max-pages` 和 `max-articles`
+   - 避免设置过大的数值
+
+2. **分批处理**
+   - 对于大量数据，建议分批处理
+   - 可以按网站或时间段分批
+
+3. **定期清理**
+   - 定期清理不需要的文章数据
+   - 清理过期的媒体文件

core/models.py

@@ -82,10 +82,16 @@ class CrawlTask(models.Model):
     
     def get_websites_display(self):
         """获取网站列表的显示文本"""
-        websites = self.websites.all()
+        try:
-        if not websites:
+            websites = self.websites.all()
+            if not websites:
+                return "所有网站"
+            # 确保网站名称是字符串并可以被join处理
+            website_names = [str(w.name) for w in websites if w.name]
+            return ", ".join(website_names) if website_names else "所有网站"
+        except Exception:
+            # 如果出现任何异常，返回默认值
             return "所有网站"
-        return ", ".join([w.name for w in websites])
     
     def get_duration(self):
         """获取任务执行时长"""