# 关键词爬取功能使用示例

## 快速开始

### 1. 查看支持的网站
```bash
python manage.py crawl_by_keyword --list-websites
```

### 2. 基本关键词搜索
```bash
# 搜索"人工智能"相关文章
python manage.py crawl_by_keyword --keyword "人工智能"

# 搜索"两会"相关文章，限制数量
python manage.py crawl_by_keyword --keyword "两会" --max-pages 3 --max-articles 20
```

### 3. 指定网站搜索
```bash
# 只在人民日报和新华网搜索
python manage.py crawl_by_keyword --keyword "人工智能" --websites "人民日报" "新华网"
```

### 4. 日期范围搜索
```bash
# 搜索2024年1月的文章
python manage.py crawl_by_keyword --keyword "新闻" --start-date "2024-01-01" --end-date "2024-01-31"
```

### 5. 历史文章爬取
```bash
# 爬取最近30天的历史文章
python manage.py crawl_by_keyword --keyword "新闻" --historical

# 爬取指定日期范围的历史文章
python manage.py crawl_by_keyword --keyword "新闻" --historical --start-date "2024-01-01" --end-date "2024-01-31"
```

### 6. 保存结果
```bash
# 将爬取结果保存到JSON文件
python manage.py crawl_by_keyword --keyword "人工智能" --output results.json
```

## 多网站一键爬取

### 1. 全站爬取
```bash
# 爬取所有网站的最新文章
python manage.py crawl_all_websites --mode full

# 爬取指定网站
python manage.py crawl_all_websites --mode full --websites "新华网" "人民日报" "央视网"
```

### 2. 关键词爬取
```bash
# 在所有网站搜索"人工智能"
python manage.py crawl_all_websites --mode keyword --keyword "人工智能"

# 限制搜索页数和文章数量
python manage.py crawl_all_websites --mode keyword --keyword "人工智能" --max-search-pages 5 --max-articles 30
```

### 3. 混合模式
```bash
# 同时进行全站爬取和关键词搜索
python manage.py crawl_all_websites --mode both --keyword "人工智能"
```

## 实际使用场景

### 场景1：新闻热点追踪
```bash
# 追踪"人工智能"相关新闻
python manage.py crawl_by_keyword --keyword "人工智能" --max-pages 5 --max-articles 50 --output ai_news.json
```

### 场景2：政策文件收集
```bash
# 收集"政策"相关文章
python manage.py crawl_by_keyword --keyword "政策" --websites "中国政府网" "新华网" "人民日报" --max-articles 30
```

### 场景3：历史资料整理
```bash
# 整理2024年1月的所有新闻
python manage.py crawl_by_keyword --keyword "新闻" --historical --start-date "2024-01-01" --end-date "2024-01-31" --max-articles 100
```

### 场景4：全面信息收集
```bash
# 一键收集所有网站的最新信息
python manage.py crawl_all_websites --mode both --keyword "新闻" --max-search-pages 3 --max-articles 20
```

## 注意事项

1. **网络连接**：确保网络连接稳定
2. **请求频率**：系统会自动控制请求频率，避免对目标网站造成压力
3. **存储空间**：爬取的文章和媒体文件会占用存储空间
4. **时间消耗**：大量爬取可能需要较长时间
5. **网站限制**：某些网站可能有反爬虫机制

## 故障排除

### 常见问题

1. **搜索无结果**
   - 检查关键词是否正确
   - 尝试使用更通用的关键词
   - 检查日期范围是否合理

2. **网站访问失败**
   - 检查网络连接
   - 某些网站可能暂时不可用
   - 尝试减少并发请求

3. **编码问题**
   - 系统已自动处理常见编码问题
   - 如仍有问题，请检查网站编码设置

### 调试技巧

1. **使用小范围测试**
   ```bash
   python manage.py crawl_by_keyword --keyword "测试" --websites "新华网" --max-pages 1 --max-articles 3
   ```

2. **查看详细输出**
   - 命令会显示详细的爬取进度
   - 注意错误信息和警告

3. **保存结果分析**
   ```bash
   python manage.py crawl_by_keyword --keyword "测试" --output debug.json
   ```

## 性能优化建议

1. **合理设置参数**
   - 根据需求调整 `max-pages` 和 `max-articles`
   - 避免设置过大的数值

2. **分批处理**
   - 对于大量数据，建议分批处理
   - 可以按网站或时间段分批

3. **定期清理**
   - 定期清理不需要的文章数据
   - 清理过期的媒体文件