8.4 KiB
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中央主流媒体爬虫系统实现总结
项目概述
本项目成功实现了对18家中央主流媒体及其子网站、客户端、新媒体平台的爬虫系统。系统基于Django框架构建，具有高度的可扩展性和稳定性。
已实现的媒体列表
18家中央主流媒体
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人民日报 (
crawl_rmrb.py)- 人民网 (http://www.people.com.cn)
- 人民日报客户端 (https://www.peopleapp.com)
- 人民日报报纸 (http://paper.people.com.cn)
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新华社 (
crawl_xinhua.py)- 新华网 (https://www.news.cn)
- 新华网主站 (http://www.xinhuanet.com)
- 新华社移动端 (https://m.xinhuanet.com)
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中央广播电视总台 (
crawl_cctv.py)- 央视网 (https://www.cctv.com)
- 央视新闻 (https://news.cctv.com)
- 央视移动端 (https://m.cctv.com)
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求是 (
crawl_qiushi.py)- 求是网 (http://www.qstheory.cn)
- 求是移动端 (http://m.qstheory.cn)
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解放军报 (
crawl_pla.py)- 解放军报 (http://www.81.cn)
- 解放军报移动端 (http://m.81.cn)
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光明日报 (
crawl_gmrb.py)- 光明日报 (https://www.gmw.cn)
- 光明日报移动端 (https://m.gmw.cn)
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经济日报 (
crawl_jjrb.py)- 经济日报 (https://www.ce.cn)
- 经济日报移动端 (https://m.ce.cn)
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中国日报 (
crawl_chinadaily.py)- 中国日报 (https://www.chinadaily.com.cn)
- 中国日报移动端 (https://m.chinadaily.com.cn)
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工人日报 (
crawl_grrb.py)- 工人日报 (http://www.workercn.cn)
- 工人日报移动端 (http://m.workercn.cn)
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科技日报 (
crawl_kjrb.py)- 科技日报 (http://digitalpaper.stdaily.com)
- 科技日报移动端 (http://m.stdaily.com)
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人民政协报 (
crawl_rmzxb.py)- 人民政协报 (http://www.rmzxb.com.cn)
- 人民政协报移动端 (http://m.rmzxb.com.cn)
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中国纪检监察报 (
crawl_zgjwjc.py)- 中国纪检监察报 (http://www.jjjcb.cn)
- 中国纪检监察报移动端 (http://m.jjjcb.cn)
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中国新闻社 (
crawl_chinanews.py)- 中国新闻社 (https://www.chinanews.com.cn)
- 中国新闻社移动端 (https://m.chinanews.com.cn)
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学习时报 (
crawl_xxsb.py)- 学习时报 (http://www.studytimes.cn)
- 学习时报移动端 (http://m.studytimes.cn)
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中国青年报 (
crawl_zgqnb.py)- 中国青年报 (https://www.cyol.com)
- 中国青年报移动端 (https://m.cyol.com)
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中国妇女报 (
crawl_zgfnb.py)- 中国妇女报 (http://www.cnwomen.com.cn)
- 中国妇女报移动端 (http://m.cnwomen.com.cn)
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法治日报 (
crawl_fzrb.py)- 法治日报 (http://www.legaldaily.com.cn)
- 法治日报移动端 (http://m.legaldaily.com.cn)
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农民日报 (
crawl_nmrb.py)- 农民日报 (http://www.farmer.com.cn)
- 农民日报移动端 (http://m.farmer.com.cn)
特殊平台
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学习强国 (
crawl_xuexi.py)- 学习强国主站 (https://www.xuexi.cn)
- 中央媒体学习号及省级以上学习平台
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旗帜网 (
crawl_qizhi.py)- 旗帜网 (http://www.qizhiwang.org.cn)
- 旗帜网移动端 (http://m.qizhiwang.org.cn)
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中国网 (
crawl_china.py)- 中国网主网 (http://www.china.com.cn)
- 中国网一省份（不转发二级子网站）
技术实现
1. 爬虫架构
- Django管理命令: 每个媒体都有独立的爬虫命令
- 模块化设计: 易于维护和扩展
- 统一接口: 所有爬虫使用相同的核心爬取逻辑
2. 核心功能
- 智能识别: 自动识别文章页面和内容区域
- 媒体下载: 自动下载文章中的图片和视频
- 去重处理: 避免重复爬取相同文章
- 错误处理: 完善的异常处理机制
3. 数据处理
- 数据模型: Website和Article模型
- 数据导出: 支持JSON、CSV、Word格式
- 媒体文件: 自动下载和管理媒体文件
4. 批量操作
- 批量爬取:
crawl_all_media命令支持批量爬取 - 选择性爬取: 支持指定特定媒体或平台
- 统计功能: 提供爬取统计信息
文件结构
core/management/commands/
├── crawl_rmrb.py # 人民日报爬虫
├── crawl_xinhua.py # 新华社爬虫
├── crawl_cctv.py # 央视爬虫
├── crawl_qiushi.py # 求是爬虫
├── crawl_pla.py # 解放军报爬虫
├── crawl_gmrb.py # 光明日报爬虫
├── crawl_jjrb.py # 经济日报爬虫
├── crawl_chinadaily.py # 中国日报爬虫
├── crawl_grrb.py # 工人日报爬虫
├── crawl_kjrb.py # 科技日报爬虫
├── crawl_rmzxb.py # 人民政协报爬虫
├── crawl_zgjwjc.py # 中国纪检监察报爬虫
├── crawl_chinanews.py # 中国新闻社爬虫
├── crawl_xxsb.py # 学习时报爬虫
├── crawl_zgqnb.py # 中国青年报爬虫
├── crawl_zgfnb.py # 中国妇女报爬虫
├── crawl_fzrb.py # 法治日报爬虫
├── crawl_nmrb.py # 农民日报爬虫
├── crawl_xuexi.py # 学习强国爬虫
├── crawl_qizhi.py # 旗帜网爬虫
├── crawl_china.py # 中国网爬虫
├── crawl_all_media.py # 批量爬取命令
└── export_articles.py # 数据导出命令
core/
├── models.py # 数据模型
├── utils.py # 核心爬取逻辑
└── views.py # 视图函数
docs/
├── CRAWLER_README.md # 使用说明
└── IMPLEMENTATION_SUMMARY.md # 实现总结
test_crawlers.py # 测试脚本
使用方法
1. 单个媒体爬取
# 爬取人民日报所有平台
python manage.py crawl_rmrb
# 爬取特定平台
python manage.py crawl_rmrb --platform peopleapp
2. 批量爬取
# 爬取所有媒体
python manage.py crawl_all_media
# 爬取指定媒体
python manage.py crawl_all_media --media rmrb,xinhua,cctv
3. 数据导出
# 导出为JSON格式
python manage.py export_articles --format json
# 导出为Word文档
python manage.py export_articles --format docx --include-media
技术特性
1. 智能识别
- 针对不同网站的文章结构进行优化
- 自动识别标题、内容、图片等元素
- 支持多种HTML结构模式
2. 媒体处理
- 自动下载文章中的图片和视频
- 本地化存储媒体文件
- 支持多种媒体格式
3. 数据管理
- 去重机制避免重复数据
- 支持增量爬取
- 完善的数据导出功能
4. 错误处理
- 网络异常处理
- 解析错误处理
- 数据库异常处理
扩展性
1. 添加新媒体
- 复制现有爬虫文件
- 修改网站配置
- 更新核心逻辑（如需要）
2. 自定义爬取逻辑
- 在
utils.py中添加特定网站的处理逻辑 - 支持自定义文章识别规则
- 支持自定义内容提取规则
3. 数据格式扩展
- 支持更多导出格式
- 支持自定义数据字段
- 支持数据转换和清洗
性能优化
1. 并发控制
- 控制爬取频率
- 避免对目标网站造成压力
- 支持断点续爬
2. 资源管理
- 内存使用优化
- 磁盘空间管理
- 网络带宽控制
3. 数据存储
- 数据库索引优化
- 媒体文件存储优化
- 查询性能优化
安全考虑
1. 网络安全
- 使用合适的User-Agent
- 控制请求频率
- 遵守robots.txt
2. 数据安全
- 数据备份机制
- 访问权限控制
- 敏感信息保护
维护建议
1. 定期更新
- 监控网站结构变化
- 更新爬取规则
- 维护依赖包版本
2. 监控告警
- 爬取状态监控
- 错误日志分析
- 性能指标监控
3. 数据质量
- 定期数据验证
- 内容质量检查
- 数据完整性验证
总结
本项目成功实现了对18家中央主流媒体的全面爬取支持，具有以下特点：
- 全面覆盖: 支持所有指定的中央主流媒体
- 技术先进: 采用现代化的爬虫技术栈
- 易于使用: 提供简单易用的命令行接口
- 高度可扩展: 支持快速添加新的媒体网站
- 稳定可靠: 具备完善的错误处理和恢复机制
该系统为中央主流媒体的内容采集和分析提供了强有力的技术支撑，可以满足各种应用场景的需求。